OpenCV是用C ++编写的框架。苹果的参考资料告诉我们
您不能将C 代码直接导入Swift。而是为C 代码创建一个Objective-C或C包装器。
因此，您不能直接在一个快速的项目中导入和使用OpenCV，但这实际上一点都不好，因为您（需要）继续使用该框架的C ++语法，该语法在整个网络上都有很好的记录。
那么，您如何进行？
OpenCVWrapper.h
#import <UIKit/UIKit.h>
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface OpenCVWrapper : NSObject
+ (UIImage *)processImageWithOpenCV:(UIImage*)inputImage;
@end
OpenCVWrapper.mm （使用Objective-C的“文件”->“新建…”向导，并将.m文件重命名为.mm）
#include "OpenCVWrapper.h"
#import "UIImage+OpenCV.h" // See below to create this
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
@implementation OpenCVWrapper : NSObject
+ (UIImage *)processImageWithOpenCV:(UIImage*)inputImage {
Mat mat = [inputImage CVMat];
// do your processing here
...
return [UIImage imageWithCVMat:mat];
}
@end
作为创建新类（例如示例OpenCVWrapper.h / mm）的替代方法，您可以使用Objective- C类别来扩展具有OpenCV功能的现有Objective-C类。例如UIImage + OpenCV类别：
UIImage + OpenCV.h
#import <UIKit/UIKit.h>
#import <opencv2/opencv.hpp>
@interface UIImage (OpenCV)
//cv::Mat to UIImage
+ (UIImage *)imageWithCVMat:(const cv::Mat&)cvMat;
- (id)initWithCVMat:(const cv::Mat&)cvMat;
//UIImage to cv::Mat
- (cv::Mat)CVMat;
- (cv::Mat)CVMat3; // no alpha channel
- (cv::Mat)CVGrayscaleMat;
@end
UIImage + OpenCV.mm
参见https://github.com/foundry/OpenCVSwiftStitch/blob/master/SwiftStitch/UIImage%2BOpenCV.mm
通过导入新创建的包装器（），更新Bridging-Header，使您创建的所有Objective-C ++类均可用于Swift#import "OpenCVWrapper.h"
在您的Swift文件中使用包装器：
let image = UIImage（named：“ image.jpeg”）let createdImage = OpenCVWrapper.processImageWithOpenCV（image）
桥头中包含的所有Objective-C ++类都可以直接从Swift获得。
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