看来您是正确的：
>>> import numpy
>>> import json
>>> json.dumps(numpy.int32(685))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 243, in dumps
return _default_encoder.encode(obj)
File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 207, in encode
chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 270, in iterencode
return _iterencode(o, 0)
File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 184, in default
raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: 685 is not JSON serializable
这里的可惜的是，numpy的数字__repr__不给你什么任何暗示 键入 他们。int当它们不是（ 喘气 ）时，它们到处伪装。最终，它似乎json告诉您aint不可序列化，但实际上，它告诉您此特定的np.int32（或您实际拥有的任何类型）不可序列化。（没有真正的惊喜-没有np.int32 可 序列化）。这也是为什么您 在 将其传递给json.dumps它 之前 不可避免地打印出来的字典看起来也只有整数的原因。
class MyEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, numpy.integer):
return int(obj)
elif isinstance(obj, numpy.floating):
return float(obj)
elif isinstance(obj, numpy.ndarray):
return obj.tolist()
else:
return super(MyEncoder, self).default(obj)
您可以这样使用它：
json.dumps(numpy.float32(1.2), cls=MyEncoder)
json.dumps(numpy.arange(12), cls=MyEncoder)
json.dumps({'a': numpy.int32(42)}, cls=MyEncoder)
等等
1或者，您也可以编写默认函数并将其作为defaut关键字参数传递给json.dumps。在这种情况下，您将用替换最后一行raise TypeError，但是…嗯。该类更可扩展:-)
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清零编程群