SELECT id, scenario, period, p1, p2, p3, p4 -- all except aux column rn
FROM crosstab(
'SELECT row_number() OVER (ORDER BY id, scenario, period)::int AS rn
, id, scenario, period, period, ct
FROM m
ORDER BY 1'
, 'VALUES (1), (2), (3), (4)'
) AS (rn int, id int, scenario int, period int, p1 int, p2 int, p3 int, p4 int);
两个特殊的困难：
您还没有 row_name的 唯一列。我row_number()用来生成代理密钥：rn。我从外部将其删除，SELECT以符合您期望的结果。 您尝试的方式id被视为 row_name ，所有输入行都汇总到单个输出行中。
您需要结果中的其他列（scenario和period），这些列必须在 row_name之后 和 category 之前。您必须列出period 两次 才能另外获得原始列-看起来似乎很多余。
通常，您会有这样的查询：
SELECT id, scenario, p1, p2, p3, p4 -- all except aux column rn
FROM crosstab(
'SELECT rank() OVER (ORDER BY id, scenario)::int AS rn
, id, scenario, period, ct
FROM m
ORDER BY 1'
, 'VALUES (1), (2), (3), (4)'
) AS (rn int, id int, scenario int, p1 int, p2 int, p3 int, p4 int);
输出如下：
id scenario p1 p2 p3 p4
2 1 1 1 1 1
2 2 1 1 1 1
2 3 1 1 1 1
请注意，使用rank()而不是row_number()将相同的组合组合(id, scenario)在一起。 如果计数不是全部，则结果更有意义1。
602392714
清零编程群