您可以在两者之间添加Reshape（）层以使尺寸兼容。
http://keras.io/layers/core/#reshape
keras.layers.core.Reshape(dims)
将输出重塑为特定形状。
任意，尽管输入形状中的所有尺寸必须固定。当将此层用作模型的第一层时，请使用关键字参数input_shape（整数元组，不包括示例轴）。
(batch_size,) + dims
Python Keras如何在将卷积层转换为lstm层后更改输入的大小
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