在Python的历史上，存在多个问题（在最新版本中已修复），从文件句柄一次读取超过2-4 GB的数据（该问题的无法修复的版本也发生在32位版本的Python上，但它们根本缺乏）分配缓冲区的虚拟地址空间；与I / O不相关，但最常见的是处理大型文件。可用于散列的一种变通方法是以固定大小的块更新散列（无论如何，这是一个好主意，因为指望RAM大于文件大小是一个糟糕的主意）。最直接的方法是将代码更改为：
with open(file, 'rb') as f:
hasher = hashlib.sha256() # Make empty hasher to update piecemeal
while True:
block = f.read(64 * (1 << 20)) # Read 64 MB at a time; big, but not memory busting
if not block: # Reached EOF
break
hasher.update(block) # Update with new block
print('SHA256 of file is %s' % hasher.hexdigest()) # Finalize to compute digest
如果您喜欢，可以使用two-argiter和一些functools魔术“简化”循环，将整个while循环替换为：
for block in iter(functools.partial(f.read, 64 * (1 << 20)), b''):
hasher.update(block)
在Python 3.8+上，使用walrus运算符，:=它更简单，无需导入或不可读的代码：
while block := f.read(64 * (1 << 20)): # Assigns and tests result in conditional!
hasher.update(block)
602392714
清零编程群