如果要针对相同的输入重复使用此函数，仍然值得缓存返回值（如果要在单独的运行中使用它，则可以将结果存储在文件中）。
如果您找不到更快的算法，则应该可以通过将代码移至C扩展（使用cython可能最简单），或者使用PyPy来将其加快一个或两个数量级。cpython（PyPy有其缺点- 它尚不支持Python 3或一些常用的库，例如numpy和scipy）。
这样做的原因是，因为Python是动态类型，解释可能是花费了大量时间检查变量类型- 为所有的解释都知道，这些操作的一个可能变成x为一个字符串，其中相似的情况下，表现x + y会突然之间有非常不同的含义。Cython通过允许您将变量静态声明为整数来解决此问题，而PyPy具有即时编译器，该编译器可以最大程度地减少冗余类型检查。
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