使用groupby，为每个组分别找到head和。tail``concat
g = df.groupby('ID')
(pd.concat([g.head(1), g.tail(1)])
.drop_duplicates()
.sort_values('ID')
.reset_index(drop=True))
Time ID X Y
0 8:00 A 23 100
1 20:00 A 35 220
2 9:00 B 24 110
3 23:00 B 38 250
4 11:00 C 26 130
5 22:00 C 37 240
6 15:00 D 30 170
如果可以保证每个ID组 至少有 两行，drop_duplicates则不需要调用。
g.head(1)
Time ID X Y
0 8:00 A 23 100
1 9:00 B 24 110
3 11:00 C 26 130
7 15:00 D 30 170
g.tail(1)
Time ID X Y
7 15:00 D 30 170
12 20:00 A 35 220
14 22:00 C 37 240
15 23:00 B 38 250
pd.concat([g.head(1), g.tail(1)])
Time ID X Y
0 8:00 A 23 100
1 9:00 B 24 110
3 11:00 C 26 130
7 15:00 D 30 170
7 15:00 D 30 170
12 20:00 A 35 220
14 22:00 C 37 240
15 23:00 B 38 250
602392714
清零编程群