我认为没有比这更简单的了：
a=[("13.5",100)]
b=[("14.5",100), ("15.5", 100)]
c=[("15.5",100), ("16.5", 100)]
input=[a,b,c]
from collections import Counter
print sum(
(Counter(dict(x)) for x in input),
Counter())
请注意，Counter（也称为多集）是数据的最自然的数据结构（一种元素可以不止一次属于的集合类型，或者等效地-语义为Element->OccurrenceCount的映射。排名第一，而不是元组列表。
也可能：
from collections import Counter
from operator import add
print reduce(add, (Counter(dict(x)) for x in input))
使用reduce(add, seq)代替sum(seq, initialValue)通常更灵活，并且允许您跳过传递冗余初始值。
请注意，您还可以operator.and_用来查找多集的交集而不是总和。
上面的变体非常慢，因为在每个步骤上都会创建一个新的计数器。让我们修复它。
我们知道这会Counter+Counter返回Counter合并后的数据。可以，但是我们要避免额外的创建。让我们Counter.update改用：
update（self，iterable = None，** kwds）未绑定collections.Counter方法
像dict.update（）一样，但是添加计数而不是替换它们。源可以是可迭代的，字典或其他Counter实例。
那就是我们想要的。让我们用兼容的函数包装它，reduce看看会发生什么。
def updateInPlace(a,b):
a.update(b)
return a
print reduce(updateInPlace, (Counter(dict(x)) for x in input))
这仅比OP的解决方案慢一点。
：http : _**//ideone.com/7IzSxastynax** ，因此更新了另一个解决方案）_
（另外：如果你拼命想要的一行代码，您可以替换updateInPlace通过lambda x,y: x.update(y) or x其工作方式相同，甚至被证明是一个分裂的第二快，但是在可读性失败时不:-)）。
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清零编程群