它不是随机的,它取决于计算机NumPy
为数组请求一些空间时所提供的内存字节数。如果那里不是零,则将使用请求的dtype进行解释(看似随机,但更好的单词是不可预测的)。
在您的示例中,您没有保存第一个阵列,因此立即重用了第一个阵列的内存。
>>> import numpy as np
>>> print(id(np.empty((20))))
2545385324992
>>> print(id(np.empty((20))))
2545385324992
现在出现了令人惊讶的部分:似乎Python(或NumPy或您的OS)将内存归零,然后 其提供给NumPy 。
如果您创建的数组比其他数组大,那么它将不会是“零”,因为它是从其他地方获取的:
>>> print(np.empty((1, 2)))
[[ 1.25757479e-311 1.25757479e-311]]
>>> print(np.empty((1, 3)))
[[ 4.94065646e-324 9.88131292e-324 1.25757705e-311]]