在此示例中,代码node[k]
只是第k个节点。您正在生成一个数组N个点,它node[k]
是第k个(从0到N-1)。如果这一切使您感到困惑,希望您现在就可以使用它。
(换句话说,k
是大小为N的数组,该数组在代码片段开始之前定义,并且包含点列表)。
或者 ,在此处建立另一个答案(并使用Python):
> cat ll.py
from math import asin
nx = 4; ny = 5
for x in range(nx):
lon = 360 * ((x+0.5) / nx)
for y in range(ny):
midpt = (y+0.5) / ny
lat = 180 * asin(2*((y+0.5)/ny-0.5))
print lon,lat
> python2.7 ll.py
45.0 -166.91313924
45.0 -74.0730322921
45.0 0.0
45.0 74.0730322921
45.0 166.91313924
135.0 -166.91313924
135.0 -74.0730322921
135.0 0.0
135.0 74.0730322921
135.0 166.91313924
225.0 -166.91313924
225.0 -74.0730322921
225.0 0.0
225.0 74.0730322921
225.0 166.91313924
315.0 -166.91313924
315.0 -74.0730322921
315.0 0.0
315.0 74.0730322921
315.0 166.91313924
如果进行绘制,您会发现两极附近的垂直间距较大,因此每个点都位于大约相同的总空间 区域 中(在两极附近,“水平”空间较小,因此“垂直”空间更大) )。
这与所有点到邻居的距离都差不多(这是我认为您的链接所要讨论的)不同,但这可能足以满足您的需求,并且只需制作一个统一的经纬度网格即可进行改进。