and测试两个表达式在逻辑上是否相符，True而&（当与True/ False值一起使用时）测试两个表达式是否均在逻辑上True。
在Python中，通常将空的内置对象在逻辑上视为，False而将非空的内置对象在逻辑上视为True。这可以简化常见的用例，在这种情况下，如果列表为空，则要执行某项操作；如果列表不为空，则要执行其他操作。请注意，这意味着列表[False]在逻辑上是True：
>>> if [False]:
... print 'True'
...
True
因此，在示例1中，第一个列表是非空的，因此在逻辑上是True，因此的真值and与第二个列表的真值相同。（在我们的例子中，第二个列表是非空的，因此从逻辑上讲是True，但要识别出该列表将需要不必要的计算步骤。）
例如，列表2不能以位方式有意义地组合，因为它们可以包含任意不同的元素。可以按位组合的事物包括：对和错，整数。
相反，NumPy对象支持矢量化计算。也就是说，它们使你可以对多个数据执行相同的操作。
示例3失败，因为NumPy数组（长度> 1）没有真值，因为这可以防止基于矢量的逻辑混淆。
示例4只是一个向量化位and操作。
底线
如果你不处理数组并且不执行整数的数学运算，则可能需要and。
如果你有真值的载体，你想结合，使用numpy与&。
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