关于第一个问题：
闭包究竟捕获了什么？
Python的作用域是动态且词汇丰富的。闭包将始终记住变量的名称和范围，而不是其指向的对象。由于示例中的所有函数都是在相同的作用域中创建的，并且使用相同的变量名，因此它们始终引用相同的变量。
编辑：关于你如何解决此问题的另一个问题，有两种方法可以想到：
最简洁但并非严格等效的方法是Adrien Plisson推荐的方法。创建带有额外参数的lambda，并将额外参数的默认值设置为要保留的对象。
每次创建lambda时，创建一个新的作用域会更冗长一些，但hacky会更少一些：
>>> adders = [0,1,2,3]
>>> for i in [0,1,2,3]:
... adders[i] = (lambda b: lambda a: b + a)(i)
...
>>> adders[1](3)
4
>>> adders[2](3)
5
这里的范围是使用新函数（为简便起见，为lambda）创建的，该函数绑定了其参数，并将要绑定的值作为参数传递。但是，在实际代码中，你很可能会使用普通函数而不是lambda来创建新范围：
def createAdder(x):
return lambda y: y + x
adders = [createAdder(i) for i in range(4)]
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清零编程群