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Python-通过熊猫DataFrame分组并选择最常用的值

Python-通过熊猫DataFrame分组并选择最常用的值

你可以value_counts()用来获取计数系列,并获取第一行:

import pandas as pd

source = pd.DataFrame({'Country' : ['USA', 'USA', 'Russia','USA'], 
                  'City' : ['New-York', 'New-York', 'Sankt-Petersburg', 'New-York'],
                  'Short name' : ['NY','New','Spb','NY']})

source.groupby(['Country','City']).agg(lambda x:x.value_counts().index[0])
python 2022/1/1 18:17:24 有495人围观

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