1. 定义

编程之家解释：一把锁对应一扇门，获得锁的可以进门，否则只能在门外等待。

2. 前言

本小节，我们将一起学习 中的锁。

在一些并发场景中，会涉及到一些数据竞争问题。如 A、B 二人同时要同一条记录，如果二人可以对其同时，那么很大的概率上，数据会起冲突，为了保证数据的安全性和正确性， 引入了锁。

本小节测试数据如下，请先在中执行：

DROP TABLE IF EXISTS imooc_user;CREATE TABLE imooc_user(
  id int PRIMARY KEY,
  username varchar(),
  age int);INSERT INTO imooc_user(id,username,age)VALUES (,'peter',),(,'pedro',),(,'jerry',),(,'mike',),(,'tom',);

锁的种类非常多，专业名词数不胜数，我们无需将其所有都记住，在本小节我们只了解其常用且提及最广的部分。

从锁的粒度上，我们可以将其大致的分为如下几类：

从系统管理角度来看，可以把锁分为如下两大类：

锁的种类还有很多，实现方式也多姿多彩，如果你感兴趣，可以查阅一下相关的资料。

我们分别从粒度和管理两个角度上对锁进行了。

在粒度上，不同，甚至不同引擎对锁的粒度都是不同的，如 的 InnoDB 引擎行锁、表锁和库锁，而 MyISAM 引擎只能到表锁。对于页锁，只有 Server ，而不同也有类似间隙锁的实现，它的与页锁差不多。

在管理上，锁根据数据是否共享来，对于读多写少的场景，几乎是并发的标配，而一旦涉及数据，锁就必须独占了。

4. 实践

下面，我们以几个例子来熟悉一下锁的使用。

在 中，你可以通过如下语句锁住某一张表：

LOCK TABLE [table_name] [READ|WRITE];

其中table_name表示数据表，[READ|WRITE]表示可以任选READ（读锁）或WRITE（写锁）中的一种。

当需要解锁时，只需如下语句：

UNLOCK TABLE;

请书写 语句，锁住imooc_user表，但其他人可读。

分析：

题干中指出，他人可读，因此锁为读锁，通过 LOCK TABLE 锁住该表即可。

语句：

整理可得语句如下：

LOCK TABLE imooc_user READ;

锁住后，其他人仍然能够读取 imooc_user 表的数据，如下：

# select * from imooc_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1  | peter    |
| 2  | pedro    |
| 3  | jerry    |
| 4  | mike     |
| 5  | tom      |
+----+----------+

测试完毕后，我们一定记得解锁：

UNLOCK TABLE;

对于某一条记录（某一行）， 提交如下方式来加读锁：

SELECT * FROM [table_name] WHERE [condition] LOCK IN SHARE MODE;

其中table_name表示数据表，condition表示过滤条件。

如果你要独占这一行的数据，可以这样写锁：

SELECT * FROM [table_name] WHERE [condition] FOR UPDATE;

注意： 在测试时，你必须在事务里面进行行锁，否则直接退回，锁的时间极短。

请书写 语句，锁住 imooc_user 表中pedro，只允许别人读，不允许别人写。

分析：

pedro 是表中的一条记录，因此通过 SELECT … LOCK … 的方式行读锁，为了方便测试我们以事务的方式来操作锁。

语句：

整理可得语句如下：

BEGIN;SELECT * FROM imooc_user WHERE id =  LOCK IN SHARE MODE;

锁住该行后，其他可以读取它却不能它，直到释放锁才能，如下：

COMMIT;

有时候，我们也需要更加霸道地锁住 pedro，即不让人写，也不让人读，这个时候就可以使用写锁。

BEGIN;SELECT * FROM imooc_user WHERE id =  FOR UPDATE;

操作完毕后，我们一定记得提交事务以释放锁。

COMMIT;

5. 个人经验

锁与事务都是面试必备，且二者往往都是彼此关联。

锁的浩瀚如海，本小节以粒度和管理两个视角，简单地介绍了锁，在实战部分，我们还会接着讨论它。