1. 什么是均衡

均衡，其英文简称Load Balancing，是一种计算机技术。用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、、磁盘驱动器或其他资源中分配，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。宏观上的意思是将（工作任务，访问请求）进行平衡、分摊到多个操作单元（服务器，组件）上进行执行以高，单点故障（高可用），扩展性（水平伸缩）等高流量下常见的问题。

2. 均衡

由于载均衡技术是要对网络传输中的报文控制，因此会涉及到网络七层模型，因此均衡可以按照网络层次进行，比如二层、三层、四层、七层均衡。其中最常见的是四层和七层均衡。此外，还有其他方面进行的，有软件均衡、硬件均衡等。

均衡服务器对外依然提供VIP（虚IP），集群中不同的机器采用相同IP地址，但是机器的MAC地址不一样。当均衡服务器接受到请求之后，通过改写报文的目标MAC地址的方式将请求转发到目标机器实现均衡。

和二层均衡类似，均衡服务器对外依然提供VIP（虚IP），但是集群中不同的机器采用不同的IP地址。当均衡服务器接受到请求之后，根据不同的均衡算法，通过IP将请求转发至不同的真实服务器。

四层均衡工作在OSI模型的传输层，由于在传输层，只有TCP/UDP协议，这两种协议中除了包含源IP、目标IP以外，还包含源端口号及目的端口号。四层均衡服务器在接受到客户端请求后，以后通过数据包的地址信息（IP+端口号）将流量转发到应用服务器。

七层均衡工作在 OSI 模型的应用层，应用层协议较多，常用 http、dns 等。七层就可以基于这些协议来。这些应用层协议中会包含很多有意义的。比如同 Web 服务器的均衡，除了根据 IP 加端口进行外，还可根据七层的 URL、浏览器类别、语言来决定是否要进行均衡。

业界已经有很多开源的均衡工具，大部分是工作在第四层和第七层的。代表的开源工具有
/LVS/Haproxy。值得一提的是，LVS 是国内前淘宝网高级研究员章文嵩博士的作品。LVS 主要用来做四层均衡， 和 Haproxy 主要是做七层的均衡，但它们都四层的均衡，例如在 中的 stream 模块除了四层的反向代理，也四层均衡。

3. 均衡算法

均衡算法可以分成两大类，一类是静态的均衡算法，常见的有轮询、权重等；另一大类动态的均衡算法，常见的有最少的连接、最快响应、服务类型、服务质量等等，还有很多策略，不同的软件会实现不同的均衡算法。

4. 中的均衡配置

的 stream 模块和 http 模块分别四层和七层模块的均衡。其和的均衡策略大致相同。首先使用 upstream 指令块 和 server 指令指定上游的服务，upstream 指令的如下:

:	upstream name { ... }Default: —Context: http

官网示例如下:

upstream backend {
    server backend1.example.com weight=5;
    server 127.0.0.1:8080 max_fails=3 fail_timeout=30s;
    server unix:/tmp/backend3;
    server backup1.example.com  backup;
}

这里定义了4台上游服务器，分别用域名, ip+port、socket 形式，后面跟上若干配置参数。认情况下，upstream 指令块中采用的是加权 Round-Robin 均衡算法。该算法通过加权轮询的方式访问 upstream 中 server 指令指定的上游服务。此时，在server 指令中我们可以一些关于服务的静态配置，比如指定服务的权重(weight)、server 的最大并发连接数(max_conns)、max_fails 和 fail_timeout 等。

除了认的 Round-Robin 算法外， 中常用的均衡策略还有基于客户端 ip 地址的 Hash 算法。该算法以客户端的 ip 地址作为 hash 算法的关键字，映射到特定的上游服务器中，当然也可以根据客户段的其他 key 来进行 hash 算法。涉及的配置指令为 ip_hash 和 hash，如下:

:	ip_hash;Default: —Context: upstream:	hash key [consistent];Default: —Context: upstream

最后 中一种常用的动态均衡算法是最少连接数算法。该算法会从所有的上游服务器中找到并发连接数最少的，然后将请求转发给它，如果出现多个最少连接数的服务器，则会些最少连接数的服务器中继续应用 Round-Robin 算法。配置该策略的指令为 least_conn，其指令格式如下：

:	least_conn;Default: —Context: upstream

当然, 中的均衡策略还有很多，就不在此一一介绍了。可以仔细研读官方文档进行进一步学习

5. 小结

本小节只是介绍了均衡的相关知识，以及对应 中的配置指令，后面一节会实战 的均衡，同时测试多种均衡算法。