mongo-connector旨在将Mongo数据库与另一个目标系统（例如ES，Solr或另一个Mongo DB）进行同步。同步意味着1：1复制，所以我不知道mongo-connector在复制过程中如何丰富文档（这也不是它的意图）。
但是，在ES 5中，我们很快将能够使用摄取节点，在该节点中，我们将能够定义处理管道，其目的是在文档建立索引之前对其进行充实。
可能有一种修改formatters.py文件的方法。
在transform_value我要添加一个案例来处理Geopoint：
if isinstance(value, dict):
return self.format_document(value)
elif isinstance(value, list):
return [self.transform_value(v) for v in value]
# handle Geopoint class
elif isinstance(value, Geopoint):
return self.format.document({'lat': value['lat'], 'lon': value['lon']})
...
让我们通过修改transform_element函数来尝试另一种方法（在第104行）：
def transform_element(self, key, value):
try:
# add these next two lines
if key == 'GeoPoint':
value = {'lat': value['lat'], 'lon': value['lon']}
# do not modify the initial code below
new_value = self.transform_value(value)
yield key, new_value
except ValueError as e:
LOG.warn("Invalid value for key: %s as %s"
% (key, str(e)))
您可能要尝试的另一件事是添加一个transform。我之前没有提到它的原因是它在ES 2.0中已被弃用，但是在ES 5.0中，您将具有摄取节点，并且能够在摄取时使用处理器来remove处理它
您可以这样定义映射：
PUT my_index2
{
"mappings": {
"my_type2": {
"transform": {
"script": "ctx._source.geopoint.remove('alt'); ctx._source.geopoint.remove('valid')"
},
"properties": {
"geopoint": {
"type": "geo_point"
}
}
}
}
}
注意：确保实现动态脚本，加入script.inline: true到elasticsearch.yml并重新启动ES节点。
将会发生的是，该alt字段在存储的字段中仍将是可见的，_source但不会被索引，因此不会发生任何错误。
使用ES 5，您只需使用remove处理器创建管道，如下所示：
PUT _ingest/pipeline/geo-pipeline
{
"description" : "remove unsupported altitude field",
"processors" : [
{
"remove" : {
"field": "geopoint.alt"
}
}
]
}
602392714
清零编程群