可以使用 更加紧凑地 。
>>> import os
>>> os.chdir('c:/scratch/folder to process')
>>> from pathlib import Path
>>> with open('big.csv', 'w') as out_file:
... csv_out = csv.writer(out_file)
... csv_out.writerow(['FileName', 'Content'])
... for fileName in Path('.').glob('*.txt'):
... csv_out.writerow([str(fileName),open(str(fileName.absolute())).read().strip()])
由该glob产生的项目提供对完整路径名和文件名的访问，因此不需要级联。
编辑：我检查了一个文本文件，发现阻塞处理的字符之一看起来像“ fi”，但实际上这两个字符一起作为一个字符。考虑到此csv可能的实际用途，我建议进行以下处理，该处理将忽略诸如此类的奇怪字符。我删除了结尾，因为我怀疑这会使csv处理更加复杂，并且可能是另一个问题的话题。
import csv
from pathlib import Path
with open('big.csv', 'w', encoding='Latin-1') as out_file:
csv_out = csv.writer(out_file)
csv_out.writerow(['FileName', 'Content'])
for fileName in Path('.').glob('*.txt'):
lines = [ ]
with open(str(fileName.absolute()),'rb') as one_text:
for line in one_text.readlines():
lines.append(line.decode(encoding='Latin-1',errors='ignore').strip())
csv_out.writerow([str(fileName),' '.join(lines)])
602392714
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