这是一种使用方便的存储过程的简便方法，该存储过程称为pivot_query（代码在此处，示例在此处）。这样，您可以使用开始日期和结束日期条件首先限制要进行数据透视的数据，从而限制在数据透视之后获得的列。
该fn_MonthRange（）函数是一个递归CTE提供日期的表相隔一个月的开始和结束日期，然后您可以OUTER连接到你的数据之间。那将填补任何缺失的月份。
（fn_DateRange（）类似，但适用于任意时间段，例如“每15分钟”，每小时，每3天等。）
create table #testdata
(
id integer,
Title varchar(20),
TheDate datetime,
Metadata varchar(20)
)
go
insert into #testdata values(1,'A','08/01/2010','M1')
insert into #testdata values(1,'A','10/05/2010','M2')
insert into #testdata values(1,'A','03/15/2011','M3')
insert into #testdata values(2,'B','09/20/2010','M1')
insert into #testdata values(2,'B','01/15/2011','M2')
insert into #testdata values(3,'C','12/15/2010','M1')
go
declare @MysqL varchar(MAX);
declare @StartDate varchar(20);
declare @EndDate varchar(20);
set @StartDate = '08/01/2010';
set @EndDate = '03/15/2011';
set @MysqL = '
select
id,
Title,
Left(Datename(month, TheDate),3) + ''-'' + right(cast(Year(theDate) as varchar(4)),2) monyr,
Metadata
from
dbo.fn_MonthRange( ''' + @StartDate + ''',''' + @EndDate + ''') dr
LEFT OUTER JOIN #testdata td
on (td.TheDate between dr.startdate and dr.enddate )
where
dr.StartDate between ''' + @StartDate + ''' and ''' + @EndDate + '''';
exec pivot_query @MysqL, 'Title', 'monyr','max(Metadata)'
go
Result:
Title Aug-10 Dec-10 Feb-11 Jan-11 Mar-11 Nov-10 Oct-10 Sep-10
-------------------- -------------------- -------------------- -------------------- -------------------- -------------------- -------------------- -------------------- --------------------
A M1 NULL NULL NULL M3 NULL M2 NULL
B NULL NULL NULL M2 NULL NULL NULL M1
C NULL M1 NULL NULL NULL NULL NULL NULL
None NULL NULL None NULL NULL None NULL NULL
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