问题的一部分是您已跨多个要透视的列对数据进行了非规范化。理想情况下，您应该考虑修复表结构，以便于维护和查询。如果无法修复表结构，则应先取消对列的透视图，然后应用PIVOT获得最终结果。
UNPIVOT流程将采用多列并将其转换为多行。根据您的sql Server版本，有几种方法可以执行此操作。可以使用UNPIVOT函数，或者由于使用的是sql Server 2008，因此可以将CROSS APPLY与VALUES子句一起使用来取消透视。
交叉申请/值代码为：
select t.producttitle, c.col, c.value
from tmpData t
cross apply
(
values (abvrMonthName, MonthAvg), (abvrMonthNameCount, MonthCount)
) c (col, value)
请参阅带有演示的SQL Fiddle。这将占用您的多列，并将数据放入类似于以下格式的格式：
| PRODUCTTITLE | COL | VALUE |
-------------------------------
| Product 1 | Dec | 0 |
| Product 1 | Dec# | 0 |
| Product 1 | Nov | 0 |
| Product 1 | Nov# | 0 |
| Product 1 | Oct | 0 |
| Product 1 | Oct# | 0 |
| Product 1 | Sep | 0 |
| Product 1 | Sep# | 0 |
一旦数据采用这种格式，就可以将PIVOT应用于col包含月份名称的值：
select producttitle, jan, [jan#], feb, [feb#], mar, [mar#], apr, [apr#],
may, [may#], jun, [jun#], jul, [jul#], aug, [aug#],
sep, [sep#], oct, [oct#], nov, [nov#], dec, [dec#]
from
(
select t.producttitle, c.col, c.value
from tmpData t
cross apply
(
values (abvrMonthName, MonthAvg), (abvrMonthNameCount, MonthCount)
) c (col, value)
) d
pivot
(
sum(value)
for col in (jan, [jan#], feb, [feb#], mar, [mar#], apr, [apr#],
may, [may#], jun, [jun#], jul, [jul#], aug, [aug#],
sep, [sep#], oct, [oct#], nov, [nov#], dec, [dec#])
) piv;
请参阅带有演示的SQL Fiddle。结果如下：
| PRODUCTTITLE | JAN | JAN# | FEB | FEB# | MAR | MAR# | APR | APR# | MAY | MAY# | JUN | JUN# | JUL | JUL# | AUG | AUG# | SEP | SEP# | OCT | OCT# | NOV | NOV# | DEC | DEC# |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Product 1 | 5 | 2 | 5 | 1 | 5 | 4 | 5 | 6 | 4.44 | 9 | 5 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Product 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4.33 | 3 | 4.67 | 3 | 5 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Product 3 | 4.6 | 5 | 4.75 | 8 | 4.75 | 8 | 4 | 6 | 5 | 6 | 5 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
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