.data是的属性Variable（Tensor用历史跟踪表示的对象，例如用于自动更新）Tensor。实际上，.data正在访问Variable的底层Tensor。
然而，由于PyTorch版本0.4.0，Variable并Tensor已经合并（到更新的Tensor结构），所以.data沿着以前消失Variable的对象（以及Variable仍然存在的向后兼容性，但不建议使用）。
从段落发行说明的版本0.4.0（我建议你阅读关于全款Variable/Tensor更新）：
.data是让底层的主要方式Tensor，从一个 Variable。合并之后，调用y = x.data仍然具有相似的语义。因此y将具有Tensor与共享相同数据 x，与的计算历史无关x并且具有的requires_grad=False。
但是，.data在某些情况下可能是不安全的。x.data 不会跟踪上的任何更改autograd，并且如果x需要向后传递，则计算出的渐变将是不正确的。一个更安全的替代方法是使用x.detach()，它还会返回Tensor与共享数据的requires_grad=False，但是autograd如果x需要向后报告，则会报告其就地更改。
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