关于价值的奥秘以及何时应用该函数，文档尚不完整，但这是基于该文档的调查结果表。6``max
如其所言，除法公式为：
结果精度= p1-s1 + s2 + max（6，s1 + p2 + 1） ，结果标度= max（6，s1 + p2 + 1）
结果精度和小数位的绝对最大值为38。当结果精度大于38时，相应的小数位会减小，以防止结果的整数部分被截断。
p1 s1 p2 s2 prInit srInit prOver prAdjusted srAdjusted
38 16 38 16 93 55 55 38 6
28 16 28 16 73 45 35 38 10
29 16 29 16 75 46 37 38 9
因此，我正在使用pr和sr指示结果的精度和小数位数。该prInit和srInit的公式是完全从文档的forumlas。我们可以看到，在所有3种情况下，结果的精度都远远大于38，因此脚注适用。prOver只是max(0,prInit - 38)-如果脚注适用，我们必须调整多少精度。prAdjusted就是prInit - prOver。在这三种情况下，我们都可以看到结果的最终精度为38。
如果我申请了 相同的 调整因子，去鳞，那么我会得到的结果0，10和9。但是我们可以看到，您针对该(38,16)案例的结果的等级为6。因此，我认为那是max(6,...文档部分实际适用的地方。所以我的最终公式srAdjusted是max(6,srInit-prOver)，现在我的最终Adjusted值似乎与您的结果匹配。
而且，当然，如果我们参考的文档decimal，我们可以看到 默认 精度和小数位数（如果您未指定的话）为(18,0)，因此这是未指定精度和小数位数的行：
p1 s1 p2 s2 prInit srInit prOver prAdjusted srAdjusted
18 0 18 0 37 19 0 37 19
602392714
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