使用shift与join，concat或assign，对新列的名称add_suffix是有用的：
df1 = df.add_suffix('1').join(df.shift(-1).add_suffix('2'))
df1 = pd.concat([df.add_suffix('1'), df.shift(-1).add_suffix('2')], axis=1)
df1 = df.add_suffix('1').assign(**df.shift(-1).add_suffix('2'))
print (df1)
A1 B1 C1 A2 B2 C2
0 a1 a2 a3 b1 b2 b3
1 b1 b2 b3 c1 c1 c3
2 c1 c1 c3 d1 d2 d3
3 d1 d2 d3 NaN NaN NaN
602392714
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