最近，我本人也在寻找这样的东西（受到QuerySet.update（）的启发，就像我想的那样）。据我所知，当前的生产框架（截至目前为1.1.1）中不存在大量创建的内容。我们最终为需要批量创建的模型创建了一个自定义管理器，并在该管理器上创建了一个函数，以使用VALUES参数序列构建适当的sql语句。
诸如此类的东西（如果无法解决，请您道歉…希望我已经从我们的代码中很好地适应了这一点）：
from django.db import models, connection
class MyManager(models.Manager):
def create_in_bulk(self, values):
base_sql = "INSERT INTO tbl_name (a,b,c) VALUES "
values_sql = []
values_data = []
for value_list in values:
placeholders = ['%s' for i in range(len(value_list))]
values_sql.append("(%s)" % ','.join(placeholders))
values_data.extend(value_list)
sql = '%s%s' % (base_sql, ', '.join(values_sql))
curs = connection.cursor()
curs.execute(sql, values_data)
class MyObject(models.Model):
# model deFinition as usual... assume:
foo = models.CharField(max_length=128)
# custom manager
objects = MyManager()
MyObject.objects.create_in_bulk( [('hello',), ('bye',), ('c', )] )
这种方法确实存在特定于特定数据库的风险。在我们的例子中，我们希望函数返回刚刚创建的ID，因此我们在函数中进行了postgres特定的查询，以从代表对象的表的主键序列中生成所需数量的ID。也就是说，与迭代数据和发出单独的QuerySet.create（）语句相比，它在测试中的性能确实要好得多。
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