这一段代码使您可以使用动态名称和参数名称创建新的类。参数验证__init__只是不允许使用未知参数，如果您需要其他验证（例如类型），或者它们是必需的，则只需在其中添加逻辑即可：
class BaseClass(object):
def __init__(self, classtype):
self._type = classtype
def ClassFactory(name, argnames, BaseClass=BaseClass):
def __init__(self, **kwargs):
for key, value in kwargs.items():
# here, the argnames variable is the one passed to the
# ClassFactory call
if key not in argnames:
raise TypeError("Argument %s not valid for %s"
% (key, self.__class__.__name__))
setattr(self, key, value)
BaseClass.__init__(self, name[:-len("Class")])
newclass = type(name, (BaseClass,),{"__init__": __init__})
return newclass
这样，例如：
>>> SpecialClass = ClassFactory("SpecialClass", "a b c".split())
>>> s = SpecialClass(a=2)
>>> s.a
2
>>> s2 = SpecialClass(d=3)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 8, in __init__
TypeError: Argument d not valid for SpecialClass
我看到您要求在命名范围中插入动态名称-现在， 这 在Python中不被认为是一种好习惯-您要么具有在编码时已知的变量名，要么在数据中拥有- 在运行时学习的名称更多”数据”而不是“变量”-
因此，您可以将您的类添加到字典中，然后从那里使用它们：
name = "SpecialClass"
classes = {}
classes[name] = ClassFactory(name, params)
instance = classes[name](...)
而且，如果您的设计绝对需要将名称包含在范围内，请执行相同的操作，但使用globals() 调用返回的字典而不是任意字典：
name = "SpecialClass"
globals()[name] = ClassFactory(name, params)
instance = SpecialClass(...)
（对于类工厂函数，确实有可能在调用者的全局范围内动态插入名称- 但这是更糟糕的做法，并且在Python实现之间不兼容。这样做的方法是获取调用者的执行框架，方法是通过sys._getframe（1）并在其f_globals属性的框架的全局字典中设置类名称。
这个答案已经很流行了，但仍然非常适合问题主体。关于如何 在Python中 “从基类动态创建派生类” 的一般答案 是一个简单的调用，即type传递新的类名，带有基类的元组和__dict__新类的主体，如下所示：
>>> new_class = type("NewClassName", (BaseClass,), {"new_method": lambda self: ...})
需要此 任何人都还应该检查莳萝项目- 它声称能够像腌制普通对象一样对类进行腌制和腌制，并且在我的一些测试中得到了证实。
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