如果计算机numpy上可用，请尝试执行以下操作：
import numpy as np
from PIL import Image
im = Image.open('fig1.png')
data = np.array(im)
r1, g1, b1 = 0, 0, 0 # Original value
r2, g2, b2 = 255, 255, 255 # Value that we want to replace it with
red, green, blue = data[:,:,0], data[:,:,1], data[:,:,2]
mask = (red == r1) & (green == g1) & (blue == b1)
data[:,:,:3][mask] = [r2, g2, b2]
im = Image.fromarray(data)
im.save('fig1_modified.png')
它将使用多一点（3倍）的内存，但它应该快得多（?5倍，但对于更大的图像，更多）。
另请注意，如果您只有RGB（而不是RGBA）图像，则上面的代码比需要的代码稍微复杂一些。但是，此示例将单独保留Alpha波段，而没有一个更简单的版本。
602392714
清零编程群