即使数据库服务器（如您的情况）的延迟非常糟糕，您也可以使用技巧来加快批量更新操作的速度。不用直接更新表，而是使用 阶段表 非常快速地插入新数据，然后对目标表 进行一次join-update 。这还有一个优点，您可以大大减少必须发送到数据库的语句数量。
假设您有一个表，entries并且一直有新数据出现，但是您只想更新已存储的数据。您创建目标表的副本，entries_stage其中仅包含相关字段：
entries = Table('entries', Metadata,
Column('id', Integer, autoincrement=True, primary_key=True),
Column('value', Unicode(64), nullable=False),
)
entries_stage = Table('entries_stage', Metadata,
Column('id', Integer, autoincrement=False, unique=True),
Column('value', Unicode(64), nullable=False),
)
然后，使用大容量插入插入数据。如果您使用MysqL的多值插入语法，这可以进一步加快速度，sqlAlchemy本身不支持这种语法，但是构建起来并不难。
INSERT INTO enries_stage (`id`, `value`)
VALUES
(1, 'string1'), (2, 'string2'), (3, 'string3'), ...;
最后，使用阶段表中的值更新目标表的值，如下所示：
UPDATE entries e
JOIN entries_stage es ON e.id = es.id
SET e.value = es.value;
这样就完成了。
当然，这也可以加快插入速度。由于您已经在 stage-table中 包含了数据，因此您所要做的就是发出一条INSERT INTO ... SELECT语句，使用尚未在 Destination-table中 的数据。
INSERT INTO entries (id, value)
SELECT FROM entries_stage es
LEFT JOIN entries e ON e.id = es.id
HAVING e.id IS NULL;
关于这样做的好处是，你没有做INSERT IGNORE，REPLACE或者ON DUPLICATE KEY UPDATE，它 。
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