您可以将pd.PeriodIndex（…，freq =’Q’）与groupby（…，axis = 1）结合使用 ：
In [63]: df
Out[63]:
1996-04 1996-05 2000-07 2000-08 2010-10 2010-11 2010-12
0 1 2 3 4 1 1 1
1 25 19 37 40 1 2 3
2 10 20 30 40 4 4 5
In [64]: df.groupby(pd.PeriodIndex(df.columns, freq='Q'), axis=1).mean()
Out[64]:
1996Q2 2000Q3 2010Q4
0 1.5 3.5 1.000000
1 22.0 38.5 2.000000
2 15.0 35.0 4.333333
：将结果DF中的列作为dtype的字符串插入period：
In [66]: res = (df.groupby(pd.PeriodIndex(df.columns, freq='Q'), axis=1)
.mean()
.rename(columns=lambda c: str(c).lower()))
In [67]: res
Out[67]:
1996q2 2000q3 2010q4
0 1.5 3.5 1.000000
1 22.0 38.5 2.000000
2 15.0 35.0 4.333333
In [68]: res.columns.dtype
Out[68]: dtype('O')
602392714
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