使用groupby+aggbydict，因此必须按subset或排序列reindex_axis。最后添加reset_index为必要时转换index为column。
df = a.groupby('user').agg({'num1':'min', 'num2':'max'})[['num1','num2']].reset_index()
print (df)
user num1 num2
0 a 1 3
1 b 4 5
等同于：
df = a.groupby('user').agg({'num1':'min', 'num2':'max'})
.reindex_axis(['num1','num2'], axis=1)
.reset_index()
print (df)
user num1 num2
0 a 1 3
1 b 4 5
602392714
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