只需从df中选择列，通过忽略axis参数，我们将按列而不是按行进行操作，这将非常重要，因为此处的行数多于列数：
df[['B','D']].apply(function)
这将对每个列运行您的func
In [186]:
df[['B','D']].apply(function)
Out[186]:
B D
0 bar foo
1 foo bar
2 bar foo
3 bar bar
4 foo foo
5 bar bar
您还可以过滤df以仅获取字符串dtype列：
In [189]:
df.select_dtypes(include=['object']).apply(function)
Out[189]:
B D
0 bar foo
1 foo bar
2 bar foo
3 bar bar
4 foo foo
5 bar bar
按列与按行：
In [194]:
%timeit df.select_dtypes(include=['object']).apply(function, axis=1)
%timeit df.select_dtypes(include=['object']).apply(function)
100 loops, best of 3: 3.42 ms per loop
100 loops, best of 3: 2.37 ms per loop
但是，对于较大的dfs（逐行），第一种方法的伸缩性会好得多
602392714
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