加载图形后，它就可以在当前上下文中使用，您可以通过它馈入输入数据以获得预测。每个用例都有很大的不同，但是在代码中添加的内容如下所示：
with tf.Session(graph=tf.Graph()) as sess:
tf.saved_model.loader.load(
sess,
[tf.saved_model.tag_constants.SERVING],
"/job/export/Servo/1503723455"
)
prediction = sess.run(
'prefix/predictions/Identity:0',
Feed_dict={
'Placeholder:0': [20.9],
'Placeholder_1:0': [1.8],
'Placeholder_2:0': [0.9]
}
)
print(prediction)
在这里，您需要知道预测输入的名称。如果您没有给他们带来天真serving_fn，则它们默认为Placeholder_n，这n是第n个功能。
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