从pandas 0.14（2014年5月发行）开始，支持postgresql。该sql模块现在用于sqlalchemy支持不同的数据库风格。您可以为Postgresql数据库传递sqlalchemy引擎（请参阅docs）。例如：
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('postgresql://scott:tiger@localhost:5432/mydatabase')
df.to_sql('table_name', engine)
您是正确的，在不支持0.13.1版本的熊猫中，不支持postgresql。如果您需要使用旧版本的熊猫，请使用以下修补版本pandas.io.sql：https ://gist.github.com/jorisvandenbossche/10841234。 我是在前一段时间写的，所以不能完全保证它始终有效，但是基础应该在那里）。如果您将该文件放在工作目录中并导入，那么您应该能够做到（conPostgresql连接在哪里）：
import sql # the patched version (file is named sql.py)
sql.write_frame(df, 'table_name', con, flavor='postgresql')
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