如果我对您的理解正确，则可以尝试以下操作：
fig, ax = plt.subplots()
for a in [x, y]:
sns.distplot(a, bins=range(1, 110, 10), ax=ax, kde=False)
ax.set_xlim([0, 100])
应该产生这样的情节：
：
看起来您想要的是“季节性的外观”，而不是季节性的绘图功能。为此，您只需要：
import seaborn as sns
plt.hist([x, y], color=['r','b'], alpha=0.5)
会产生：
602392714
清零编程群