您可以按照建议手动设置PYTHONPATH，这在本地安装上测试独立的非交互式脚本时可能对您很有用。
但是，（py）spark只是关于将您的作业分配到群集上的节点。每个集群都有一个定义管理器和许多参数的配置。有关设置的详细信息，请参见此处，并包括一个简单的本地群集（这可能对测试功能很有用）。
在生产中，您将通过spark- submit提交任务以引发spark，这会将您的代码分发到群集节点，并为它们在这些节点上运行创建上下文。但是，您确实需要确保节点上的python安装具有所有必需的依赖关系（建议的方式），或者确保依赖关系随代码一起传递（我不知道它是如何工作的）。
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