确定两点之间距离的方法有很多，但是要在二维图上绘制点，您可能需要欧几里德距离。如果(x1, y1)代表您的第一个点而(x2, y2)代表您的第二个点，则距离为
d = sqrt( (x2-x1)^2 + (y2-y1)^2 )
关于分组，您可能需要使用某种二维方法来确定事物之间的“接近”程度。举例来说，如果你有三个点(x1, y1)，(x2, y2)，(x3, y3)，你可以找到这三个点的简单平均的中心：
x(mean) = (x1+x2+x3)/3
y(mean) = (y1+y2+y3)/3
然后，您可以查看每个组件与中心的距离，以确定它们是否应属于“群集”的一部分。
定义聚类的方法有很多种，所有方法都使用聚类算法的某种变体。我现在很着急，没有时间总结，但是请查看链接和算法，希望其他人能够提供更多详细信息。祝你好运！
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