在编译模型之后但在训练之前，保存初始权重：
model.save_weights('model.h5')
然后在训练后，通过重新加载初始权重来“重置”模型：
model.load_weights('model.h5')
这使您可以从Apple到Apple模型比较不同的数据集，并且比重新编译整个模型要快。
重置Keras层中的权重
重置Keras层中的权重
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