经过审查，该代码与该问题的相关性不如我想象的那样。但是，我能够使用该SO答案和该SO答案为您拼凑出一个答案。以下代码将创建一个图，向其中添加50个随机节点和50个随机边，并在添加每个节点和边后显示图的图像。代码中的一些关键更改：
祝好运！
import random
import pylab
from matplotlib.pyplot import pause
import networkx as nx
pylab.ion()
graph = nx.Graph()
node_number = 0
graph.add_node(node_number, Position=(random.randrange(0, 100), random.randrange(0, 100)))
def get_fig():
global node_number
node_number += 1
graph.add_node(node_number, Position=(random.randrange(0, 100), random.randrange(0, 100)))
graph.add_edge(node_number, random.choice(graph.nodes()))
fig = pylab.figure()
nx.draw(graph, pos=nx.get_node_attributes(graph,'Position'))
return fig
num_plots = 50;
pylab.show()
for i in range(num_plots):
fig = get_fig()
fig.canvas.draw()
pylab.draw()
pause(2)
pylab.close(fig)
602392714
清零编程群