看来您尝试过以下方法：
In [364]: f=h5py.File('test.hdf5','w')
In [365]: grp=f.create_group('alist')
In [366]: grp.create_dataset('alist',data=[a,b,c])
...
TypeError: Object dtype dtype('O') has no native HDF5 equivalent
但是，如果相反将数组另存为单独的数据集，则它可以工作：
In [367]: adict=dict(a=a,b=b,c=c)
In [368]: for k,v in adict.items():
grp.create_dataset(k,data=v)
.....:
In [369]: grp
Out[369]: <HDF5 group "/alist" (3 members)>
In [370]: grp['a'][:]
Out[370]: array([ 0.1, 0.2, 0.3])
并访问组中的所有数据集：
In [389]: [i[:] for i in grp.values()]
Out[389]:
[array([ 0.1, 0.2, 0.3]),
array([ 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]),
array([ 0.1, 0.2])]
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