你为什么要重新发明轮子？EhCache（以及任何适当的缓存实现）将为您完成此任务。也更轻巧
MapMaker
Cache从Guava可以自动删除旧条目。
如果您 想自己实现这一点，那就不是那么简单。
记住同步。您应该使用ConcurrentHashMap或synchronized关键字来存储条目。这可能真的很棘手。
您必须以某种方式存储每个条目的上次访问时间。每次访问条目时，都必须更新该时间戳。
考虑驱逐政策。如果maxEntries您的缓存中有多个存储空间，则应先删除哪些存储空间？
您真的需要后台线程吗？
这令人惊讶，但是EhCache（企业级已经准备好并证明）没有使用后台线程来使旧条目无效。相反，它会等到映射已满并懒惰地删除条目。这看起来是一个不错的权衡，因为线程很昂贵。
回答完所有这些问题后，实现就非常简单：每秒大约遍历所有条目，如果满足您已经编写的条件，请删除该条目。
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