我不知道有什么方法可以做到这一点，但是您可以轻松模仿networkx的complete_graph（）方法并稍作更改（几乎像内置方法一样）：
import networkx
import itertools
def complete_graph_from_list(L, create_using=None):
G = networkx.empty_graph(len(L),create_using)
if len(L)>1:
if G.is_directed():
edges = itertools.permutations(L,2)
else:
edges = itertools.combinations(L,2)
G.add_edges_from(edges)
return G
S = complete_graph_from_list(["a", "b", "c", "d"])
print S.edges()
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清零编程群