因此,正如评论中所说,事实证明我只需要这样做one_hot_encoding
。
当我使用tf.keras.backend进行one_hot编码时,它引发了我在问题中更新的错误。
然后我尝试将to_categorical(sent_wids, num_classes=VOCAB_SIZE)
其修复(但是面对memory error
:D却是另一回事)!!!
我还应该提到我尝试了一下sparse_categorical_crossentropy
,one_hot_encoding
尽管它没有用!
谢谢你的帮助:)