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如何重塑文本数据以适合keras中的LSTM模型

如何重塑文本数据以适合keras中的LSTM模型

因此,正如评论中所说,事实证明我只需要这样做one_hot_encoding

当我使用tf.keras.backend进行one_hot编码时,它引发了我在问题中更新的错误

然后我尝试将to_categorical(sent_wids, num_classes=VOCAB_SIZE)其修复(但是面对memory error:D却是另一回事)!!!

我还应该提到我尝试了一下sparse_categorical_crossentropyone_hot_encoding尽管它没有用!

谢谢你的帮助:)

其他 2022/1/1 18:28:31 有462人围观

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