假设您要确保通常关心的相同版本的软件包位于不同的平台上，并且不必关心整个依赖树中 软件包的完全相同的版本，则给出此答案。 。如果您试图在整个依赖项树中安装所有软件包的完全相同版本，那么由于失败的可能性很大，因为某些conda软件包对osx / win / linux的依赖项不同。例如，otrobopt的配方 将在Win vs. osx / linux上安装不同的软件包，因此环境列表将有所不同。
让conda解算器完成其余的工作。可能值得注意的是conda- env（用于管理conda环境的工具）明确建议您“始终手动创建您的environment.yml文件”。
那你就做 conda env create --file environment.yml
它们可能非常简单：
name: basic_analysis
dependencies:
- numpy
- pandas
或更复杂的情况是，您需要固定依赖项并指定anaconda.org频道以从以下位置进行安装：
name: stats-web
channels:
- javascript
dependencies:
- python=3.4 # or 2.7 if you are feeling nostalgic
- bokeh=0.9.2
- numpy=1.9.*
- nodejs=0.10.*
- flask
- pip:
- Flask-Testing
无论哪种情况，您都可以使用 conda env create --file environment.yaml
如果您有更复杂的用例或其他问题，请更新原始问题，我将为您提供更多帮助。
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清零编程群