如果您未绑定Alpine 3.6，则应使用Alpine 3.7（或更高版本）。
在Alpine 3.6上，安装matplotlib失败：
Collecting matplotlib
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/26/04/8b381d5b166508cc258632b225adbafec49bbe69aa9a4fa1f1b461428313/matplotlib-3.0.3.tar.gz (36.6MB)
Complete output from command python setup.py egg_info:
Download error on https://pypi.org/simple/numpy/: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_Failed] certificate verify Failed (_ssl.c:833) -- Some packages may not be found!
Couldn't find index page for 'numpy' (maybe misspelled?)
Download error on https://pypi.org/simple/: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_Failed] certificate verify Failed (_ssl.c:833) -- Some packages may not be found!
No local packages or working download links found for numpy>=1.10.0
但是，在Alpine 3.7上，它起作用了。这可能是由于numpy版本问题（请参阅此处），但是我无法确定。克服了这个问题，软件包的构建和安装成功完成- 花了大约30分钟的时间（由于Alpine的musl-libc与Python的Wheels格式不兼容，因此所有使用pip安装的软件包都必须从源代码构建）。
请注意，这是一项重要的更改：您只应在之后删除build-runtime虚拟包（apk del build-runtime）pip install。此外，如果适用，您可以取代numpy的1.16.1有1.16.2，这是出厂的版本（否则1.16.2将被卸载，1.16.1从源头建立，进一步提高构建时间） -我还没有尝试这样做，虽然。
作为参考，这是我稍作修改的Dockerfile和dockerbuild输出。
通常，选择Alpine作为最小化图像大小的基础（Alpine也很光滑，但是由于glibc / musl而与大陆Linux应用程序存在兼容性问题）。为此，必须从源代码构建Python软件包，因为您会得到一个非常肿的映像- 在进行任何清理之前需要900MB，这也需要很长时间才能构建。可以通过除去所有中间编译工件，构建依赖项等来极大地压缩映像，但是仍然可以。
如果无法获得Python软件包版本，而无需从源代码构建它们，则需要在Alpine上工作，我建议您尝试使用其他更小，更兼容的基本映像，例如debian- slim或ubuntu。
在具有附加要求的“编辑3”之后，这里是更新的Dockerfile和Dockerbuild输出。添加了以下软件包来满足构建依赖性：
postgresql-dev libffi-dev libressl-dev libxml2 libxml2-dev libxslt libxslt-dev libjpeg-turbo-dev zlib-dev
对于由于特定标头而无法构建的软件包，我使用了Alpine的软件包内容搜索来查找丢失的软件包。专门针对cffi，ffi.h缺少标头，需要libffi- dev打包：https ://pkgs.alpinelinux.org/contents?file=ffi.h&path=&name=&branch=v3.7。
或者，当软件包构建失败不是很明显时，可以参考特定软件包的安装说明，例如Pillow。
在压缩之前，新的映像大小为1.04GB。为了减少它，您可以删除Python和pip缓存：
RUN apk del build-runtime && \
find -type d -name __pycache__ -prune -exec rm -rf {} \; && \
rm -rf ~/.cache/pip
使用时，图片大小可减少到661MB docker build --squash。
602392714
清零编程群