您所拥有的是TenGen模式下的Mongo Extended JSON中的转储（请参阅此处）。一些可行的方法：
如果可以再次转储，请通过MongoDB REST API使用严格输出模式。那应该给您真正的JSON，而不是现在的JSON。
使用bson从http://pypi.python.org/pypi/bson/读你已经有了BSON到Python的数据结构，然后做任何处理，你需要对这些（可能输出JSON）。
使用MongoDB Python绑定连接到数据库以将数据导入Python，然后进行所需的任何处理。（如果需要，您可以设置本地MongoDB实例，然后将转储的文件导入该实例。）
将Mongo Extended JSON从TenGen模式转换为Strict模式。您可以开发一个单独的过滤器来做到这一点（从stdin读取，将TenGen结构替换为Strict结构，并在stdout上输出结果），也可以在处理输入时做到这一点。
这是一个使用Python和正则表达式的示例：
import json, re
from bson import json_util
with open("data.tengenjson", "rb") as f:
# read the entire input; in a real application,
# you would want to read a chunk at a time
bsondata = f.read()
# convert the TenGen JSON to Strict JSON
# here, I just convert the ObjectId and Date structures,
# but it's easy to extend to cover all structures listed at
# http://www.mongodb.org/display/DOCS/Mongo+Extended+JSON
jsondata = re.sub(r'ObjectId\s*\(\s*\"(\S+)\"\s*\)',
r'{"$oid": "\1"}',
bsondata)
jsondata = re.sub(r'Date\s*\(\s*(\S+)\s*\)',
r'{"$date": \1}',
jsondata)
# Now we can parse this as JSON, and use MongoDB's object_hook
# function to get rich Python data structures inside a dictionary
data = json.loads(jsondata, object_hook=json_util.object_hook)
# just print the output for demonstration, along with the type
print(data)
print(type(data))
# serialise to JSON and print
print(json_util.dumps(data))
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