heapify(arr, n, root):
largest = root
left = 2*root + 1
right = 2*root + 2
if left < n && arr[left] > arr[largest]: largest = left
if right < n && arr[right] > arr[largest]: largest = right
if largest != root:
swap(arr[root], arr[largest])
heapify(arr, n, largest)
回想一下，该heapify函数用于首先将数组变成堆，然后使用减小大小的堆对数组进行排序。
重要的是要注意，递归模式归结为尾递归。取决于语言功能，可以在不使用调用堆栈的情况下执行此操作（调用循环会增加其使用空间）。
因此，除非递归算法也定义了 如何 在“幕后”实施递归调用（可能 不包括 尾递归机制），否则仍可以使用 O（1） 空间来实现。
但是，如果不使用尾部递归，则应考虑递归深度。该深度最多是（堆）树的深度，即 logn 。
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