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如何使用python pandas从Docker容器访问CSV文件(位于pc hdd中)?

如何使用python pandas从Docker容器访问CSV文件(位于pc hdd中)?

您可以通过Docker构建过程(假设您是创建映像的人)或通过容器运行时将被其访问的卷映射来完成此操作。

为了通过构建进行访问,您可以执行Docker Copy命令以在容器的工作空间中获取文件

FROM 3.7

COPY /Dataset.csv /app/Dataset.csv
...

然后,您可以使用pandas.read_csv()函数通过/app/Dataset.csv从容器直接访问文件,例如-

data=pandas.read_csv('/app/Dataset.csv')

如果您无法直接控制源图像的创建,或者不希望将数据集与容器打包在一起(根据使用情况,这可能是最佳做法)。您可以在启动容器时通过卷映射共享它:

dataset = pd.read_csv ('app/Dataset.csv')
python 2022/1/1 18:16:50 有501人围观

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