的常见的聚合有 AVG、COUNT、SUM、MIN、MAX，上一小节介绍了 AVG、COUNT、SUM 三种聚合，本小节介绍如何使用 MIN、MAX 两种聚合，另外再介绍一下如何在 GROUP BY 中使用聚合。

1.MIN取最小值

以 teacher 表为例，先查所有 teacher 信息：

SELECT * FROM teacher;

结果如下图：

可以使用 MIN() 对结果集取年龄最小值的数据：

SELECT MIN(age) FROM teacher;

执行结果如下图：

Tips：如上图所示，MIN(age) 表示对结果集 age 列取最小值 29。

2.MAX取最大值

以 student 表为例，先查看所有 student 信息：

 SELECT * FROM student;

结果如下图：

可以使用 MAX() 对结果集取年龄最大值的数据：

SELECT MAX(age) FROM student;

执行结果如下图：

Tips：如上图所示，MAX(age) 表示对结果集 age 列取最大值 23。

3.GROUP BY HAVING

以 student_course、course、student 表内连接为例：

SELECT * FROM student_course  
INNER JOIN student  
ON .student_id=.id 
INNER JOIN course  
ON .course_id=.id;

结果如下图：

使用 AVG 取分组数据平均年龄：

SELECT .course_id,.course_name,AVG(age) FROM student_course  
INNER JOIN student  
ON .student_id=.id 
INNER JOIN course  
ON .course_id=.idGROUP BY .course_id,.course_name;

执行结果如下图 ：

可以使用 HAVING 对上述结果筛选，例如选出选课学生平均年龄大于 20 的课程数据：

SELECT .course_id,.course_name,AVG(age) FROM student_course  
INNER JOIN student  
ON .student_id=.id 
INNER JOIN course  
ON .course_id=.idGROUP BY .course_id,.course_nameHAVING AVG(age) >= ;

执行结果如下图：

Tips：如上图所示，演示的是使用 AVG() 对分组数据进行筛选，同理，可以分别使用 COUNT()、MIN()、MAX()、SUM() 这四种聚合取出分组的数据，并且都可以使用 HAVING 后面的条件对分组聚合的值进行筛选。

4. 小结

本小节介绍了如何使用 MIN、MAX 两种聚合对结果集进行筛选，还介绍了如何在 GROUP BY中分组使用聚合，并且使用 HAVING 后面的条件对分组数据进行筛选，需要注意的是聚合产生的数据列最好，这是因为后端程序语言在处理这些数据时需要规范的字段名，例如：

SELECT AVG(age) AS teacher_avg_age FROM teacher;

结果如下图：