作为核心概念， R 真的是一种十分简单的设计模式：所有你“写”的逻辑都集中在单独的中，并且执行这些逻辑的唯一方式就是传给 R 能够描述当时情景的普通对象（plain object）。R store 这些逻辑，并传入当前的 state tree 以及这些描述对象，返回新的 state tree，接着 R store 便开始这些者（subscriber）state tree 已经改变了。

R 设置了一些基本的限制来保证这些逻辑的正常工作，就像 Reducers 里面描述的一样，它必须有类似 (prevsState, action) => newState 这样的结构，它们通常被称作 reducer ，并且必须是纯和可预测的。

之后，只要遵循这些基本的规则，R 就不会关心你些 reducer 中是如何组织逻辑的。这既能带来更多的自由，也会导致很多的困惑。不过在写这些 reducer 的时候，也会有很多的常见的模式以及很多需要注意的相关信息与概念。而随着应用规模逐渐变大，这些模式在管理这些错综复杂的 reducer 时，处理真实世界的数据时，以及优化 UI 时都起着至关重要的作用。

这些概念中的一部分，可能已经在别的 R 文档中描述过了。其他的概念也都是些比较普通的或者可以适用于 R 外的，这里有许多来详细的解释这些概念。这些概念和技巧是能写出符合 Solid 原则的 R reducer 逻辑的基础。

深入的理解这些概念是你要学习更高级的 R 技术之前必不可少的事情。这里有推荐的阅读列表。

另外还值得注意的是，在特定的应用特定的架构下，这些建议可能也不是非常的适合。举个例子，如果应用使用了 Immutable.js Map 来存储数据，那么它组织 reducer 逻辑的时候就可能和用普通对象存储数据的情况不一样。 这些文档主要假设我们使用的都是 Javascript 普通对象，但即使你使用一些其他的工具，这里的很多规则其实依然适用。

基本 Reducer 结构

拆分 Reducer 逻辑

重构 Reducer 的例子

使用 combineReducers

超越 combineReducers

范式化 State 结构

更新范式化数据

重用 Reducer 逻辑

Immutable 的更新模式

初始化 State