严格的单向数据流是 R 架构的设计核心。

这意味着应用中所有的数据都遵循相同的生命周期，这样可以让应用变得更加可预测且容易理解。同时也鼓励做数据范式化，这样可以避免使用多个且独立的无法相互引用的重复数据。

如果这些理由还不足以令你信服，读一下 动机 和 ，这里面有更加详细的单向数据流优势分析。虽然 R 并不是严格意义上的 Flux，但它们有共同的设计思想。

R 应用中数据的生命周期遵循下面 4 个步骤：

Action 就是描述“发生了什么”的普通对象。比如：

 { type: 'LIKE_ARTICLE', articleId: 42 }
 { type: 'FETCH_USER_SUCCESS', response: { id: 3, name: 'Mary' } }
 { type: 'ADD_TODO', text: 'Read the R docs.' }

可以把 action 理解成新闻的。如 “玛丽喜欢42号。” 或者 “任务列表里了'学习 R 文档'”。

你可以在任何地方 store.dispatch(action)，组件中、XHR 回调中、甚至定时器中。

Store 会把两个参数传入 reducer： 当前的 state 树和 action。

例如，个 todo 应用中，根 reducer 可能接收这样的数据：

 // 当前应用的 state（todos 列表和选中的过滤器）
 let prevsState = {
   visibleTodoFilter: 'SHOW_ALL',
   todos: [
     {
       text: 'Read the docs.',
       complete: false
     }
   ]
 }

 // 将要执行的 action（ todo）
 let action = {
   type: 'ADD_TODO',
   text: 'Understand the flow.'
 }

 // reducer 返回处理后的应用状态
 let nextState = todoApp(prevsState, action)

注意 reducer 是纯。它仅仅用于计算下 state。它应该是完全可预测的：多次传入相同的输入必须产生相同的。它不应做有副作用的操作，如 API 或路由。这些应该在 dispatch action 前发生。

根 reducer 的结构完全由你决定。R 原生提供combineReducers()辅助，来把根 reducer 拆分成多个，用于分别处理 state 树的分支。

下面演示 combineReducers() 如何使用。假如你有两个 reducer：是 todo 列表，另是当前选择的过滤器设置：

 function todos(state = [], action) {
   // 省略处理逻辑...
   return nextState
 }

 function visibleTodoFilter(state = 'SHOW_ALL', action) {
   // 省略处理逻辑...
   return nextState
 }

 let todoApp = combineReducers({
   todos,
   visibleTodoFilter
 })

当你触发 action 后，combineReducers 返回的 todoApp 会负责两个 reducer：

 let nextTodos = todos(state.todos, action)
 let nextVisibleTodoFilter = visibleTodoFilter(state.visibleTodoFilter, action)

然后会把两个结果集合并成 state 树：

 return {
   todos: nextTodos,
   visibleTodoFilter: nextVisibleTodoFilter
 }

虽然 combineReducers() 是很方便的辅助工具，你也可以选择不用；你可以自行实现自己的根 reducer！

这个新的树就是应用的下 state！所有 store.subscribe(listener) 的监听器都将被；监听器里可以 store.getState() 获得当前 state。

现在，可以应用新的 state 来更新 UI。如果你使用了  这类的绑定库，这时就应该 component.setState(newState) 来更新。

接下来

现在你已经理解了R如何工作，是时候结合React开发应用了。

如果你已经熟悉了基础概念且完成了这个教程，可以学习高级教程中的异步数据流，你将学到如何使用 middleware 在 异步 action 到达 reducer 前处理它们。