一。json

1.初识json

json:全称（JavaScript Object Notation） 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

辨认是否是json：类似与python中的dict

1)通过在线json格式校验，判断是否是json

2.json类型转换

1)json数据格式与python某些模块不一致：

python --->   json

None --->null

True --->true

False --->false

2)python中json数据转换

1.引用

import json

把json的str数据转换为python字典：loads()

json_str=‘{"mobile_phone":true,"password":null}‘
print(json.loads(json_str))
运行结果：

 把python中的dict转换为json:dumps()

python_dict={‘mobile_phone‘: None, ‘password‘: False}
print(json.dumps(python_dict))
运行结果：

 使用场景探讨：

1）excel：若把接口请求数据放在xlsx后缀文件中，读取的数据为str格式，无法直接作为参数进行传递 使用python中的eval()可以拿到数据本来的格式，但是数据若为json格式（null,true,false）命名规则就会报错。如图：

python_eval=‘{"mobile_phone":true,"password":null}‘
print(eval(python_eval))
运行结果：

二。pymysql

1.安装

pip install pymysql

2.引用

import pymysql

3.使用

1）建立连接conn=pymysql.connect(

    host="",#连接地址
    port=3306,#端口号
    user="",#连接名字
    password="",#密码
    charset="utf8",#数据格式
    cursorclass=DictCursor #返回数据格式为dict
)

2）建立游标

cursor=conn.cursor()
print(cursor)
运行结果：

3）执行sql

sql_data="select * from futureloan.member limit 5;"
cursor.execute(query=sql_data)

4）返回数据

#获取数据,获取满足条件的一条数据
print(cursor.fetchone())
运行结果：

#获取满足条件的所有数据
print(cursor.fetchall())
运行结果：

5）关闭连接

#关闭游标
cursor.close()
#关闭连接
conn.close()

6）注意
1 -- >一个游标只能执行一个sql语句，若需要执行多个sql语句 就多建立几个游标（游标1，游标2...）。
2 -->游标使用完毕后记着关闭游标，获取一次数据后 不关闭游标再次获取数据，就会从第一次获取的结果出开始获取数据，例子：

#把满足条件的数据全部获取
print(cursor.fetchall())
#获取全部数据后，不关闭游标继续获取单条数据，此时返回为None
print(cursor.fetchone())
运行结果：

 3 -->执行完数据库操作（如 插入，更新删除后）最好是关闭游标和关闭连接后，重新建立连接，创建游标进行搜索。

4.与random库联合使用，生成数据库中没有的数据

 1)random

random.choice([‘11‘,‘xx‘,‘jj‘]) -->从‘11’,‘xx‘,‘jj‘中随机获取一个数值

random.sample(‘12345‘,4)  -->从‘12345‘中输出一个4位随机组合的数值

思考：

随机生成的数据数据库中有时候也是存在的，如果有次情况的话还是需要继续生成数据的，问题来了怎么再生成数据 再生成的数据怎么知道数据库中存不存在？若不存在怎么为自己所用？怎么作用与测试用例中？

解决：

1.首先考虑while True,使用外循环不断进行数据生成，顺便也可以进行数据库比对，若不存在数据库的话返回该数据，使用break进行终止请求

while True:
    phone_headler = random.choice([‘13‘, ‘15‘, ‘18‘])
    phone_w = "".join(random.sample(‘0123456789‘, 9))
    phone=phone_headler+phone_w
    #print(phone)
    if not cursor.execute(query="select * from futureloan.member where mobile_phone={};".format(phone)):
        print(phone)
        cursor.close()
        break
运行结果：

 数据库搜索结果：

2.进行数据替换。先进行思考，测试用例写在哪里，读取的数据是什么格式的，对于格式的替换数据方法可以使用什么。我这里使用的是slsx文件，读取的数据类型为str，以str为例进行初步替换：

replace()

data=‘{"mobile_phone":"#phone#","password":12345}‘
phone=‘18139702685‘

if "#phone#" in data:
    print(data.replace("#phone#",phone))
运行结果：

replace

python_json与pymsql模块

原文：https://www.cnblogs.com/newsss/p/13125468.html