MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，内容储存类似于JSON对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组。下面介绍一点基本操作。

1.安装

首先需要安装MongoDB并启动了服务，再安装PyMongo库。对此，网上有很多教程，在这里推荐一个，里面也有快速下载的地址，点击这里.

2.连接MongoDB

我们使用MongoClient连接MongoDB，常规使用传入MongoDB的IP及端口即可，其中第一个参数为地址host，第二个参数为端口port（不传递参数时默认为27017），例如：

import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host="localhost", port=27017)

#另一种传递参数的方法,可以起到同样的连接效果
client = pymongo.MongoClient(‘mongodb://localhost:27017/‘)

3.指定数据库

MongoDB可以建立多个数据库，而我们操作时需要指定某个数据库，以test数据库为例：

db = client.test

#同样给出另一种指定方法
db = client[‘test‘]

4.指定集合

MongoDB的每个数据库下包含许多集合，下一步需要制定要操作的集合，这里指定一个集合名称为student，下面给出声明对象的方法：

collection = db.students

#同样给出另一种指定方法
collection = db[‘student‘]

5.插入数据

指定完数据库、集合后，我们就可以进行插入数据。这里指定好学生的学号，姓名，年龄后，并调用collection的insert（）方法插入数据：

students = {
    ‘id‘: ‘20200220‘,
    ‘name‘: ‘Jack‘,
    ‘age‘: 0
}
result = collection.insert(students)
print(result)

#打印结果：5ef02e5471ebfbf623a58267

我们也可以同时插入多条数据，每条数据其实都有一个_id属性来唯一标识。如果内有显式指明该属性，MongoDB会自动产生一个ObjectId类型的_id属性，而insert()方法在执行后返回_id值，因此上面输出的是一串看似乱码的东西。而同时插入多条数据，只需要以列表的方式传递即可，如：

students1 = {
    ‘id‘: ‘20200220‘,
    ‘name‘: ‘Jack‘,
    ‘age‘: 0
}

students2 = {
    ‘id‘: ‘20200221‘,
    ‘name‘: ‘Mark‘,
    ‘age‘: 1
}
result = collection.insert([students1,students2])
print(result)

#打印结果：[ObjectId(‘5ef038b054baeccd456a6f09‘), ObjectId(‘5ef038b054baeccd456a6f0a‘)]

不过现在更推荐使用insert_one()和insert_many()方法分别插入一条或多条记录，简要示例：

students = {
    ‘id‘: ‘20200220‘,
    ‘name‘: ‘Jack‘,
    ‘age‘: 0
}
result = collection.insert_one(students)
print(result)
print(result.inserted_id)

#打印结果：
#   <pymongo.results.InsertOneResult object at 0x000002AFE4813388>
#	5ef039f36c1a31069d663a65

这里与上面不同的地方就是这次返回的是InsertOneResult对象，我们可以调用inserted_id属性获取_id。而对于insert_many()方法依然是与上面类似的方法，返回的是InsertManyResult，调用inserted_ids属性获取_id。

6.查询

插入数据后我们需要利用find_one()或find()方法进行查询，其中find_one()查询的是单个结果，find()则是返回一个生成器对象，我们也可以根据ObjectId来查询，此时需要使用bson苦衷的objectid，如果查找结果不存在则返回None。对于查找多条数据的查找则使用find()方法。

from bson.objectid import ObjectId

result = collection.find_one({‘name‘: "Jack"})
print(type(result))
print(result)

#打印结果：
#	<class ‘dict‘>
#	{‘_id‘: ObjectId(‘5ef02e5471ebfbf623a58267‘), ‘id‘: ‘20200220‘, ‘name‘: ‘Jack‘, ‘age‘: 0}

result = collection.find_one({‘_id‘: ObjectId(‘5ef02e5471ebfbf623a58267‘)})
print(result)

#打印结果：
#	{‘_id‘: ObjectId(‘5ef02e5471ebfbf623a58267‘), ‘id‘: ‘20200220‘, ‘name‘: ‘Jack‘, ‘age‘: 0}

results = collection.find({‘age‘: 1})
print(results)
for result in results:
    print(result)
#打印结果：
#	<pymongo.cursor.Cursor object at 0x0000017C433C0248>
#	{‘_id‘: ObjectId(‘5ef04a3f08c5ff91cf08d6ea‘), ‘id‘: ‘20200220‘, ‘name‘: ‘Jack‘, ‘age‘: 1}
#	{‘_id‘: ObjectId(‘5ef04a3f08c5ff91cf08d6eb‘), ‘id‘: ‘20200221‘, ‘name‘: ‘Mark‘, ‘age‘: 1}    

7.计数

这个数据库存储也有数据条数计数的功能，使用count()方法，可以统计所有数据条数，或某一特定条件的数据：

count = collection.find().count()
print(count)

#指定某一数据计数
count = collection.find({‘age‘: 1}).count()
print(count)

8.排序

排序时调用sort()方法，并在其中传入排序的字段升降序标志即可。

results = collection.find().sort(‘name‘, pymongo.ASCENDING)
print([result[‘name‘] for result in results])

此时我们采用的是pymogo.ASCENDING指定升序。降序可以传入pymogo.DESCENDING。

9.偏移

所谓偏移就是定向取出数据的方法，使用skip()方法偏移取出位置，如偏移2，便从第三个数据开始取出，同时再加上limit()方法指定要取出的结果个数，如：

results = collection.find().sort(‘name‘, pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2)
print([result[‘name‘] for result in results])

此地方注意使用的limit()方法限制了输出量，因为前面实例我并没有给出许多数据量，此地方仅强调方法。

10.更新

我们使用update()方法进行数据更新，只要在使用时指定更新的条件和更新的数据即可。例如在这个地方更新name为Jack的数据的年龄，先找出，再进行修改，最后使用update()方法将修改后的数据传入数据库。

condition = {‘name‘: ‘Jack‘}
student = collection.find_one(condition)
student[‘age‘] = 20
result = collection.update(comdition,student)
print(result)

#运行结果：
#	{‘n‘: 1, ‘nModified‘: 1, ‘ok‘: 1.0, ‘updatedExisting‘: True}

# result = collection.update(comdition,{‘$set‘: student})

我们由此得知返回时字典形式，OK代表执行成功，nModified代表影响的数据条数。
最后又给出一个方法，此方法使用 $ set操作符可以只更新student字典内存在的字段。如果原先还有其他字段则不会更新也不会删除，如果不用此操作符的话，则会把之前的数据全部用student字典替换：如果原本存在其他字段，也会被删除。按实战情况选择更新方法。
与上面一样，这个方法官方不推荐使用，使用update_one()方法和update_many()方法，用法更为严谨，且后面的参数均需要使用$set操作符指定所要更新的键名，两者区别仅限查找更新时匹配的数据数量。

11.删除

删除数据直接使用remove()方法，此时会把所有符合条件的数据进行删除。当然由于版本的更新，更推荐使用delete_one()和delete_many()方法，方法都入上面同理。给出实例：

result = collection.remove({‘name‘: "Jack"})

python非关系型数据库存储——MongoDB 的储存

原文：https://www.cnblogs.com/PAFF/p/13181058.html